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好的职业规划会清晰自己在未来要走的道路。如果只是拍脑袋地想着:”今天学点这个吧”，那将很难构筑牢固的知识体系。只会是松散的小平层。
列举了我目前拥有的技术栈：
1、熟悉大模型应用开发流程，具备 Prompt Engineering、Function Calling 与 RAG 实践经验，能够完成知识库问答与 Agent 应用开发
2、熟悉 Vue2 前端工程化实践，具备 AI 应用前端开发能力，能够实现基于 SSE 的流式对话、ChatUI 交互及大模型实时输出展示
3、熟悉 Dify Agent 编排与工作流设计，理解 ReAct 思想及工具调用机制，具备多工具协同与任务路由设计能力
4、了解大模型应用工程体系，熟悉 FastAPI 服务化开发，了解 vLLM 推理加速与 RAGAS 评估方法，具备 LoRA 参数高效微调及 RAG 核心链路（Embedding、向量检索、重排序）理解
5、持续关注 LLM 生态发展，使用 Trae、Claude Code 等工具提升研发效率，具备良好的工程实践与学习能力（博客 + GitHub + CSDN（Lucky小维 | 2300粉丝））
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- AI永远的神
总结：
坚持每天积累一点新知识，在到达某个点的时候，自然水到渠成。
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